Hiệu quả bước đầu và giá trị dữ liệu từ công nghệ AI

Ngày 30/3, Sở Xây dựng Hà Nội phối hợp với Tập đoàn TOPES tổ chức Lễ tổng kết triển khai hệ thống camera thí điểm theo dõi, giám sát giao thông trên 2 tuyến đường Võ Chí Công và Phạm Văn Đồng. Sự kiện đánh dấu chặng đường 6 tháng thử nghiệm một trong những mô hình ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý giao thông đô thị tại Thủ đô. 

Dự án được triển khai trên cơ sở đề xuất của Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (KIST), Công ty CP TOPES và Sở Xây dựng Hà Nội. Ngày 26/6/2025, UBND TP. Hà Nội đã có Văn bản số 9645/VP-LSLT về việc thống nhất chủ trương triển khai hệ thống camera thí điểm theo dõi, giám sát giao thông trên 2 tuyến đường Võ Chí Công và Phạm Văn Đồng.

Theo đó, hệ thống được triển khai với 21 bộ camera ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) do Công ty CP TOPES nghiên cứu, phát triển và cung cấp triển khai thí điểm với các chức năng cảnh báo, hỗ trợ xử phạt vi phạm làn đường, phát hiện và xử phạt các trường hợp xe hai bánh lưu thông trên làn đường dành riêng cho ô tô; thu thập thông tin giao thông, đo đếm lưu lượng xe trên tất cả các làn đường nhằm theo dõi, giám sát và phân tích tình hình giao thông. 

Với định hướng xây dựng Hà Nội trở thành thành phố xanh, thông minh và phát triển bền vững, dự án được kỳ vọng không dừng lại ở một thử nghiệm công nghệ mà còn đóng vai trò là nền tảng dữ liệu phục vụ công tác điều hành, quản lý giao thông trong dài hạn.

Trong quá trình triển khai, tổng cộng 21 camera giám sát vi phạm giao thông đã được lắp đặt. Hệ thống được bố trí tại hai nhóm tuyến, gồm 9 camera tại khu vực đường Phạm Văn Đồng và 12 camera tại khu vực đường Võ Chí Công. Toàn bộ hệ thống được thiết lập và đưa vào vận hành trong 6 tháng, từ ngày 27/8/2025 đến ngày 15/3/2026. Theo đánh giá tại lễ tổng kết, hệ thống hiện đang hoạt động ổn định, đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật đặt ra.

Phát biểu tại sự kiện, ông Trần Hữu Bảo, Phó Giám đốc Sở Xây dựng Hà Nội, nhấn mạnh vai trò của công nghệ trong quản lý giao thông đô thị hiện đại. Ông ghi nhận những kết quả đạt được sau giai đoạn thí điểm, đặc biệt ở khía cạnh độ chính xác và khả năng xử lý dữ liệu.

“Chúng tôi đã lắp đặt 21 thiết bị, và bằng cách áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, độ chính xác trong nhận dạng và phân tích ở nhiều khía cạnh, chẳng hạn như biển số xe, được đánh giá rất cao”, ông Trần Hữu Bảo cho biết. 

Theo lãnh đạo Sở Xây dựng Hà Nội, hệ thống camera AI không chỉ phục vụ mục tiêu giám sát vi phạm mà còn đóng góp một lượng lớn dữ liệu có giá trị cho các dự án giao thông đang được triển khai trên địa bàn. Đây là cơ sở quan trọng để các cơ quan quản lý xây dựng chính sách phù hợp, nâng cao hiệu quả điều hành. 

Ông Trần Hữu Bảo đánh giá: “Các bạn đã đóng góp một lượng lớn dữ liệu, thông tin và những hiểu biết hữu ích cho các dự án giao thông đang được triển khai tại Hà Nội. Điều này cũng sẽ giúp cải thiện trật tự giao thông và các chính sách giao thông trên hai tuyến đường”.

Từ góc nhìn quản lý, những dữ liệu thu thập được từ hệ thống đã góp phần hỗ trợ công tác phân tích lưu lượng, nhận diện hành vi vi phạm và đưa ra các giải pháp tổ chức giao thông phù hợp hơn với thực tiễn.

Đáng chú ý, lãnh đạo Sở Xây dựng Hà Nội cũng bày tỏ sự đánh giá cao đối với tinh thần hợp tác của doanh nghiệp triển khai. “Chúng tôi cũng đánh giá cao tinh thần hợp tác và hỗ trợ kỹ thuật mà quý công ty đã cung cấp trong suốt quá trình lắp đặt và vận hành. Điều gây ấn tượng nhất với tôi là sự tận tâm và nhiệt huyết của đội ngũ kỹ thuật TOPES”, ông nói. 

Mở ra hướng đi cho chuyển đổi số giao thông đô thị

Từ phía doanh nghiệp, ông Lee Kang Bon, Giám đốc điều hành Tập đoàn TOPES, cho rằng dự án thí điểm tại Hà Nội mang ý nghĩa đặc biệt trong việc kiểm chứng công nghệ trong môi trường thực tế.

“Kết quả là, tỷ lệ chấp nhận thực thi luật giao thông đạt 98,6% ban ngày và 98,1% ban đêm, đây là kết quả đáng kể và xuất sắc ngay cả khi so sánh với các tiêu chuẩn trong nước và quốc tế”, ông Lee Kang-bon chia sẻ.

Theo ông, hệ thống camera giao thông AI của TOPES đã chứng minh được khả năng thích ứng với điều kiện giao thông đặc thù của Hà Nội, nơi có mật độ phương tiện cao và sự pha trộn giữa nhiều loại hình giao thông.

Ông Lee Kang Bon nhận định, những kết quả này mở ra triển vọng ứng dụng rộng hơn công nghệ AI trong quản lý đô thị. “Chúng tôi tin tưởng rằng điều này sẽ tạo cơ hội cho công nghệ camera giám sát giao thông AI của TOPES đóng góp thành công vào việc thiết lập văn hóa giao thông mới thông qua chuyển đổi số tại Việt Nam”.

Đồng thời, lãnh đạo TOPES cũng bày tỏ mong muốn dự án thí điểm sẽ là tiền đề để mở rộng sang các lĩnh vực khác. “Chúng tôi hy vọng thành tựu này sẽ là chất xúc tác để mở rộng sang các dự án camera AI và công nghệ AI trong lĩnh vực giao thông, cứu trợ, quản lý thiên tai và an ninh tại Hà Nội và trên toàn Việt Nam”, ông nói.

Làm rõ hơn về cấu trúc và vận hành hệ thống, ông Lee Dong Bom, Giám đốc Chiến lược của TOPES, cho biết toàn bộ giải pháp được thiết kế dựa trên đặc thù giao thông Hà Nội và đã được kiểm chứng trực tiếp trên các tuyến đường thực tế.

“Hệ thống này đã được áp dụng và kiểm chứng trực tiếp trên các tuyến đường thực tế, được thiết kế phù hợp với môi trường giao thông của Hà Nội”, ông Lee Dong Bom nói.

Theo ông, hệ thống được triển khai khẩn trương trong khoảng bảy tháng, tập trung vào các tuyến giao thông chính. Các chức năng cốt lõi bao gồm phát hiện vi phạm, nhận dạng biển số, quản lý lưu lượng và lập báo cáo xử phạt. 

Một trong những điểm nổi bật là khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực. “Thông tin xử lý vi phạm theo thời gian thực có thể được kiểm tra thông qua hệ thống vận hành, và trong trường hợp vi phạm, hình ảnh xe máy và biển số xe, cùng với video, sẽ được lưu lại để lưu trữ và quản lý bằng chứng”, ông Lee Dong Bom cho biết.

Hệ thống cũng tích hợp các tính năng phân loại phương tiện, đo lưu lượng giao thông và cung cấp giao diện trực quan dựa trên bản đồ, cho phép người vận hành dễ dàng theo dõi và khai thác dữ liệu.

“Cuối cùng, tất cả dữ liệu vi phạm có thể được tạo thành báo cáo, và cấu trúc được thiết kế sao cho biển số xe, đoạn video và thông tin vi phạm được lưu trữ cùng nhau, giúp chúng có thể được sử dụng ngay lập tức cho việc xử lý hành chính”, ông nói thêm.

Nhìn từ tổng thể, dự án thí điểm camera giao thông tại 2 tuyến đường Võ Chí Công và Phạm Văn Đồng đã cho thấy những tín hiệu tích cực trong việc ứng dụng công nghệ AI vào quản lý giao thông tại Hà Nội.

Từ góc độ cơ quan quản lý, hệ thống mang lại nguồn dữ liệu quan trọng để nâng cao chất lượng điều hành. Từ phía doanh nghiệp, đây là minh chứng rõ ràng cho năng lực công nghệ khi được kiểm chứng trong điều kiện thực tế.

Sự kết hợp giữa cơ quan quản lý nhà nước và doanh nghiệp công nghệ trong dự án này cho thấy một hướng tiếp cận mới, trong đó dữ liệu và công nghệ đóng vai trò trung tâm. Khi các giải pháp được triển khai bài bản, đồng bộ và có đánh giá thực tiễn, khả năng nhân rộng là hoàn toàn khả thi.

Phát biểu tại sự kiện, ông Trần Hữu Bảo bày tỏ kỳ vọng: Hà Nội sẽ tiếp tục mở rộng hợp tác với TOPES trong thời gian tới nhằm ứng dụng sâu hơn công nghệ tiên tiến trong quản lý giao thông đô thị, hướng tới mục tiêu xây dựng một hệ thống giao thông hiện đại, an toàn và hiệu quả. 

Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh và áp lực giao thông ngày càng lớn, những thử nghiệm như dự án camera AI lần này có thể xem là bước đi cần thiết, tạo nền tảng cho một hệ sinh thái giao thông thông minh, nơi dữ liệu trở thành “hạ tầng mềm” hỗ trợ mọi quyết định quản lý.

Từ một tuyến đường thí điểm, câu chuyện công nghệ đang dần mở rộng thành bài toán quản trị đô thị, nơi mỗi camera không chỉ là thiết bị giám sát, mà còn là một “điểm dữ liệu” góp phần định hình tương lai giao thông Hà Nội.

Trong thời gian tới, hệ thống camera sau giai đoạn thí điểm sẽ được hoàn thiện các thủ tục cần thiết để bàn giao, tích hợp vào hệ thống quản lý của Công an TP. Hà Nội. Qua đó, tiếp tục được vận hành đồng bộ, phục vụ hiệu quả công tác theo dõi, giám sát, xử lý vi phạm và bảo đảm trật tự, an toàn giao thông trên địa bàn Thủ đô.