Theo ông Eric Yeo, Tổng Giám Đốc của AWS Việt Nam, sự chuyển đổi này đã bắt đầu. Việt Nam đang bước vào một giai đoạn tăng trưởng số mới, nơi GenAI đang chuyển từ thử nghiệm sang tạo tác động trên toàn doanh nghiệp.

“Trong năm 2026, chúng ta sẽ chứng kiến sự trỗi dậy của các AI agent có khả năng suy luận, lập kế hoạch và tự chủ thực thi nhiệm vụ, giúp gia tăng đáng kể năng suất của đội ngũ. Trọng tâm của AWS là trao cho các tổ chức Việt Nam quyền tự do đổi mới sáng tạo, được hỗ trợ bởi hạ tầng đẳng cấp thế giới, hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ và cam kết đầu tư lâu dài vào nguồn nhân lực địa phương.” Eric Yeo nhấn mạnh

Doanh nghiệp Việt Nam đã tích hợp AI trong các hoạt động cốt lõi

Việt Nam đang nổi lên là một trong những nền kinh tế số tăng trưởng nhanh nhất khu vực, với tốc độ ứng dụng GenAI gia tăng mạnh mẽ trên nhiều ngành nghề.

Chỉ riêng trong năm 2025, mức độ triển khai GenAI tại các doanh nghiệp Việt Nam đã tăng 39% so với cùng kỳ năm trước.

Phần lớn doanh nghiệp ứng dụng GenAI ghi nhận tăng trưởng doanh thu mạnh hơn, đồng thời nhiều đơn vị kỳ vọng tiết kiệm chi phí đáng kể.

Để hỗ trợ đà tăng trưởng này, AWS tiếp tục mở rộng hiện diện hạ tầng tại Việt Nam.

AWS Outposts hiện đã được cung cấp trong nước, cho phép các tổ chức vận hành dịch vụ AWS ngay tại trung tâm dữ liệu của mình nhằm đáp ứng yêu cầu về độ trễ thấp và lưu trữ dữ liệu nội địa.

AWS cũng vận hành các Edge Location tại Việt Nam để nâng cao hiệu suất cho người dùng cuối. AWS cũng dự kiến ra mắt một AWS Local Zone mới tại Hà Nội, đưa tài nguyên tính toán và lưu trữ đến gần khách hàng hơn nữa, mở ra khả năng triển khai các ứng dụng AI thời gian thực, xử lý đa phương tiện và các tác vụ nhạy cảm với độ trễ.

Mạng lưới Đối tác AWS tại Việt Nam đóng vai trò trung tâm trong việc hỗ trợ doanh nghiệp di chuyển hệ thống, hiện đại hóa nền tảng và mở rộng quy mô các hệ thống ứng dụng GenAI.

LPBank Securities (LPBS) đã triển khai Athena – trợ lý ảo GenAI được xây dựng trên nền tảng AWS nhằm nâng cao trải nghiệm nhà đầu tư.

Hiện nay, Athena xử lý 80% các yêu cầu của nhà đầu tư 24/7, giúp giảm 70% thời gian chờ. Thông qua việc ứng dụng machine learning để phân tích hành vi nhà đầu tư và dữ liệu danh mục, LPBS cung cấp các khuyến nghị cá nhân hóa hơn, đồng thời dựa vào nền tảng dữ liệu tập trung trên AWS để tăng tốc độ ra quyết định và tối ưu hóa quản trị rủi ro.

Trong lĩnh vực chế biến thực phẩm, Saigon Food (SGF) đã hợp tác với Cloud Kinetics và sử dụng dịch vụ AWS để triển khai nền tảng dịch thuật ứng dụng GenAI.

Bằng cách kết hợp Amazon Translate với Claude Sonnet 3.5 trên Amazon Bedrock, SGF đã rút ngắn hơn 75% thời gian dịch và xử lý tài liệu, đồng thời giảm 45% chi phí dịch thuật thủ công. Hệ thống giúp chuẩn hóa thuật ngữ HACCP và ISO trên nhiều ngôn ngữ, đồng thời giữ dữ liệu nhạy cảm trong nội bộ, qua đó đẩy nhanh quy trình kiểm định và hoạt động xuất khẩu.

Những ví dụ này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn: doanh nghiệp Việt Nam không còn chỉ thử nghiệm GenAI, họ đang tích hợp công nghệ này vào các hoạt động cốt lõi.

AWS hỗ trợ xây dựng nhân lực AI tại Việt Nam

Từ năm 2017, AWS đã đào tạo hơn 100.000 chuyên gia Việt Nam về công nghệ đám mây, với trọng tâm ngày càng lớn vào Gen AI và các kỹ năng số nâng cao.

Điển hình, VPBank, đơn vị đã hợp tác chặt chẽ với AWS để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số. Thông qua nền tảng AWS Skill Builder, nhân viên VPBank có quyền truy cập hơn 600 khóa học và 25 lộ trình học tập có cấu trúc, bao gồm AI, học máy, GenAI, bảo mật, cơ sở dữ liệu và lưu trữ.

Năm 2023, VPBank đã chuyển dịch các hệ thống ngân hàng lõi lên AWS, nâng cao khả năng vận hành và tăng cường tính liên tục dịch vụ thông qua kiến trúc dự phòng thảm họa chuyên biệt.

Quan hệ hợp tác này cũng mở rộng sang các sáng kiến phát triển nhân lực như VPBank Technology Hackathon 2024 và 2025, thu hút và tuyển dụng hàng trăm chuyên gia công nghệ trên toàn quốc cho ngân hàng.

Sắp tới, AWS dự báo năm 2026 sẽ đánh dấu sự phổ biến của agentic AI như một năng lực chủ đạo trong doanh nghiệp.

Khác với các mô hình nền tảng truyền thống chủ yếu tạo ra phản hồi, agentic AI được thiết kế để suy luận, lập kế hoạch và tự động thực thi các nhiệm vụ nhiều bước. Chúng có thể tương tác với API và hệ thống doanh nghiệp, phân rã mục tiêu thành các hành động cụ thể và liên tục tinh chỉnh cách tiếp cận dựa trên kết quả đạt được.

Tận dụng các công nghệ agentic AI của AWS như Amazon Nova Act và Amazon Bedrock AgentCore, công ty phần mềm Katalon tại Việt Nam đã ra mắt Katalon Scout – trợ lý kiểm thử ứng dụng agentic AI được thiết kế cho quy trình phát triển hiện đại. Scout có thể tương tác động với ứng dụng, xác thực mã do AI tạo ra và đề xuất sửa lỗi mà không phụ thuộc vào kịch bản kiểm thử tĩnh.

Kết quả là chu kỳ kiểm thử được rút ngắn tới 60%, tiết kiệm khoảng 25 giờ mỗi sprint và nâng cao độ tin cậy hệ thống. Điều đó đồng nghĩa với việc các bản cập nhật sản phẩm sẽ được triển khai nhanh hơn, mang lại lợi ích trực tiếp cho người dùng cuối.

Khi năng lực GenAI tiếp tục phát triển, trọng tâm tại Việt Nam đang chuyển từ khám phá sang triển khai thực tế và cho thấy Việt Nam đang bước vào giai đoạn trưởng thành hơn trong hành trình ứng dụng GenAI.